INFO.Z-PDF.RU
БИБЛИОТЕКА  БЕСПЛАТНЫХ  МАТЕРИАЛОВ - Интернет документы
 

«Кафедра экономики «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по учебной и научной работе К.В. Фадеев «»_2015 г. ФГОС 2009 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б2.Б.3 ...»

Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Томский экономико-юридический институт»

Кафедра экономики

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной

и научной работе

______________ К.В. Фадеев

«____»_______________2015 г.

ФГОС 2009 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Б2.Б.3 Эконометрика

направление 080100.62 Экономика

профиль Финансы и кредит

Форма обучения: очная, заочная

Курс: 4,5Семестр 7,9

Вид занятий Объем занятий,

(зачетных единиц/часов) Семестр очная заочная Общая трудоемкость по учебному плану 4/144 4/144 7,9 В том числе, Аудиторные занятия 60 20 Лекции 20 8 Практические (семинарские)занятия 40 12 Самостоятельная работа, всего 48 115 7,9 В том числе: Контрольная работа / реферат (К/Р) Форма промежуточного контроля Экзамен (зачет) Экзамен (36) Экзамен (9) 7,9 Томск 2015

Рабочая программа составлена на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по направлению 080100 «Экономика», утвержденного Министерством образования и науки РФ образования и науки РФ 21.12. 2009 г, № 747, код квалификации 62, рабочего учебного плана, утвержденного ученым советом ТЭЮИ «26» 06. 2015 г. протокол № 9.

Программу разработала:



Ст. преподаватель _______________ Перченко Н.А.

Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры экономики

Протокол № ___6_____ от _____18 мая__________2015 г.

Зав. кафедрой _________________ Перченко Н.А.

Программа рассмотрена и одобрена Научно-методическим советом ТЭЮИ

Протокол № ___5_____ от _______27 мая______________2015 г.

Председатель совета _________________ Фадеев К.В.

1. Цели и задачи освоения дисциплины

Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем.

овладение совокупностью математических методов, используемых для количественной оценки экономических явлений и процессов;

обучение эконометрическому моделированию, т. е. построению экономико-математических моделей, параметры которых оцениваются средствами математической статистики;

овладение математическим аппаратом, помогающего анализировать, моделировать и решать прикладные экономические задачи.

Задачи дисциплины:

расширение и углубление знаний о закономерностях развития экономических систем;

овладение методологией и методикой построения и применения эконометрических моделей, оценки их качества;

изучение наиболее типичных эконометрических моделей, получение практических навыков работы с ними;

изучение методов прогнозирования с помощью эконометрических моделей.

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП) бакалавриата

Данная учебная дисциплина входит в раздел Б3.Б.3 в части отнесения ее к базовой части профессионального цикла.

Внутренние требования определяются видами и задачами профессиональной деятельности и формируемыми компетенциями.

Изучение дисциплины базируется на знании студентами дисциплин линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа, основ экономической теории, информационных технологий.





3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Математические методы и модели в экономике»:

владеет культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);

способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);

способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13).

4. Требования к уровню освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

основные понятия и задачи эконометрики;

методы оценивания параметров эконометрических моделей;

методы исследования эконометрических моделей.

Уметь:

придавать конкретное количественное выражение общим закономерностям, обусловленным экономической теорией;

применять пакеты прикладных программ для решения задач эконометрического моделирования;

производить оценку качества построенных эконометрических моделей;

проводить содержательный анализ результатов эконометрического моделирования.

Владеть:

методами и приёмами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;

методологией экономического исследования;

эконометрическими методами и практическими навыками расчёта на основе эконометрических моделей;

современными методиками построения эконометрических моделей.

Таблица 1 - Тематический план дисциплины. Очная/заочная формы обучения

п/п Наименование разделов и тем Количество часов

Лекции (Л) Лаб. работы, практи-ческие занятия (ЛР, ПЗ) Самос-тоятель-ная работа (СР) Всего по теме

Семестр 7/9 20/8 40/12 48/115 1. Парная регрессия 4/2 8/4 8/20 20/26

2. Метод наименьших квадратов 4/2 8/2 8/20 20/24

3. Линейные эконометрические модели 4/2 8/2 8/20 20/24

4. Модели множественной регрессии 4/1 8/2 12/25 24/28

5. Временные ряды и динамические модели 4/1 8/2 12/30 24/33

Подготовка к экзамену 36/9 36/9

5. Содержание дисциплины

Тема 1 Парная регрессия

Особенности статистических данных. Источники информации. Эконометрические методы и эконометрические модели. Выборка и генеральная совокупность. Выборочные и теоретические величины. Оценки как случайные величины. Несмещённые, эффективные, состоятельные оценки. Оценки математического ожидания и дисперсии и их свойства.

Модель парной регрессии. Уравнение линейной регрессии. Оценки параметров регрессии. Коэффициенты корреляции и детерминации для модели парной регрессии.

Тема 2 Метод наименьших квадратов

Модель нормальной линейной регрессии (основные гипотезы, теорема Гаусса-Маркова, оценка дисперсии ошибок).

Свойства МНК-оценок. Показатели качества регрессии. Тест Стъюдента для коэффициентов регрессии. Тест Фишера на состоятельность регрессии. Т-тест для выборочного коэффициента корреляции.

Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

Тема 3 Линейные эконометрические модели

Линейная модель множественной регрессии. Постановка задачи. Матричная запись модели. Экономическая значимость. Применение метода наименьших квадратов. Статистические свойства МНК-оценок. Анализ вариации зависимой переменной в регрессии. Коэффициенты детерминации.

Автокорреляция. Гетероскедастичность. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Оценивание в модели с авторегрессией. Метод Кохрейна–Оркатта. Критерий Дарбина-Уотсона.

Тема 4 Модели множественной регрессии

Обобщённый метод наименьших квадратов (ОМНК).

Модели множественной регрессии. Оценивание параметров производственной функции Кобба-Дугласа. Частная корреляция. Ранговая корреляция. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Мультиколлинеарность.

Регрессионные модели с переменной структурой.

Тема 5 Временные ряды и динамические модели

Статистические данные во времени. Временные ряды. Тренд. Сезонные, циклические и случайные факторы. Характеристики временных рядов. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели нестационарных временных рядов и их идентификация. Системы линейных одновременных уравнений.

6. Список вопросов для подготовки к экзамену

Что представляет собой эконометрика?

Что является предметом и объектом изучения эконометрики?

В чем заключаются особенности эконометрики?

Что понимается под событием? Привести примеры случайных событий.

Что такое случайная величина?

Какие виды случайных величин известны?

Приведите примеры дискретных и непрерывных СВ в экономике.

Основные числовые характеристики случайных величин.

Что такое функция распределения СВ?

Понятие математического ожидания, правила ее расчета.

Понятие дисперсии, правила ее расчета.

Понятие среднего квадратического отклонения, ее экономическая сущность.

Что представляет собой способ оценивания и значение оценки?

Характеристика требований оцениваемых параметров: несмещенность, эффективность и состоятельность.

Ковариация, правила ее расчета и механизм определения.

Правило сложения дисперсии.

Сущность и механизм проведения дисперсионного анализа.

Эмпирическое корреляционное отношение.

Эмпирический коэффициент детерминации, его экономическая интерпретация.

Что такое корреляция?

Функциональные и стохастические типы связей.

Коэффициент линейной корреляции, его сущность.

Парные коэффициенты корреляции.

Частные коэффициенты корреляции.

Коэффициент множественной корреляции

Проверка на значимость рассчитанных коэффициентов корреляции

Понятие модели, ее экономическая сущность.

Типы моделей, их краткая характеристика.

Модели временных рядов.

Регрессионные модели с одним уравнением.

Системы одновременных уравнений.

Структурные и приведенные формы моделей.

Спецификация модели.

Идентифицируемость модели.

Модель парной линейной регрессии.

Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Качество оценивания модели парной регрессии.

Свойства, экономическая интерпретация и оценка параметров линейного уравнения регрессии.

Проверка гипотез о значимости регрессионной модели и проверка значимости ее параметров.

Оценка значимости коэффициента корреляции.

Критерии Стьюдента и Фишера.

Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии.

Построение доверительных интервалов для прогнозируемых значений.

Стандартные ошибки коэффициентов регрессии.

Средняя ошибка аппроксимации.

Нелинейная регрессия.

Схема применения метода наименьших квадратов в нелинейных моделях.

Системы нормальных уравнений для нелинейных моделей.

Корреляция для нелинейной регрессии.

Модель множественной регрессии.

Спецификация переменных в моделях множественной регрессии.

Процедура пошагового отбора переменных.

Отбор факторов при построении множественной регрессии.

Матрица парных корреляций.

Понятие мультиколлинеарности.

Выбор формы уравнения множественной регрессии.

Частные уравнения регрессии.

Свойства, экономическаяинтерпретацияиоценкакоэффициентов уравнения множественной регрессии.

Определение оценки надежности результатов множественной регрессии и корреляции.

Проверка общего качества уравнения регрессии и выполнимости предпосылок метода наименьших квадратов. Статистика Дарбина-Уотсона.

Понятие гетероскедастичности и автокорреляции.

Стохастические и инструментальные переменные.

Характеристика ошибок измерения. Фиктивные переменные во множественной регрессии.

Нелинейные модели множественной регрессии.

Прогнозирование в моделях множественной регрессии.

Понятие и экономическая сущность оценки параметров эконометрических моделей.

Оценка методом наименьших квадратов.

Предпосылки применения метода наименьших квадратов.

Двухшаговый метод наименьших квадратов, условия его применения и алгоритм реализации.

Трехшаговый метод наименьших квадратов, условия его применения и алгоритм реализации.

Косвенный метод наименьших квадратов, условия его применения и алгоритм реализации.

Оценка параметров модели методом максимального правдоподобия.

Оценка параметров модели методом инструментальных переменных.

Определение, сущность и необходимость использования модели, задаваемой системой одновременных эконометрических уравнений.

Составляющие систем уравнений.

Классификация переменных системы одновременных уравнений.

Проблемы спецификации и идентификации между структурной и приведенной формами модели.

Необходимое и достаточное условие идентификации.

Определение оценки систем одновременных уравнений.

Временной ряд и его основные элементы.

Определение тренда.

Моделирование тенденции временного ряда.

Линейные стационарные и нестационарные модели и их идентификация.

Экстраполяция и прогнозирование.

Определение оценки параметров моделирования динамических процессов.

Модели сезонных временных рядов.

Общая процедура выделения трендовой и сезонной составляющей в аддитивных и мультипликативных моделях.

Использование скользящего среднего за год и центрирования данных.

Расчет средних значений сезонной компоненты в аддитивной модели. Коррекция сезонной компоненты.

Прогнозирование по аддитивной модели с помощью метода наименьших квадратов. Расчет ошибок.

7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

7.1. Литература

Балдин К.В., Башлыков В.Н., Брызгалов Н,А., Мартынов В.В., Уткин В.Б. Эконометрика, Учебник, Изд. «Дашков и К», 2015г., с. 562.

Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика, Учебник, Изд. «Юнита – Дана», 2012г., с. 328.

Новиков А.И. Эконометрика, Учебное пособие, Изд. «Дашков и К», 2013г., с. 224.

Берндт Э.Р. Практика эконометрики: классика и современность, Учебник, Изд. «Юнита – Дана», 2012г., с. 867.

Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика, Учебное пособие, Изд. «Юнита – Дана», 2012г., с. 254.

Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Юрайт, 2014. – 464 с.

Эконометрика. Учебник. / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.А.Балаш / Редактор: Мхитарян В.С. Издательство: Проспект, 2014 г. – 384 с.

Эконометрика: теория и практика / А.Н. Герасимов, Е.И. Громов, А.В. Гладилин – Издательство: Кнорус, 2010 г. Серия: Электронный учебник.

7.2. Электронные библиотечные ресурсы

ЭБС «Лань» пакет [Электронный ресурс]: режим доступа: http://elanbook.comГарант На сервере института.

УИС «Россия» [Электронный ресурс]: режим доступа:http://uisrussia.msu.ruНаучная электронная библиотека eLIBRARY.RU [Электронный ресурс]: режим доступа: http://elibrary.ru/

Интернет ресурсы

Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: режим доступа: www.gks.ru свободный.

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области [Электронный ресурс]: режим доступа: http://tmsk.gks.ru свободный.

8. Порядок аттестации студентов по дисциплине

Система контроля за ходом и качеством усвоения студентами содержания данной дисциплины включает следующие виды:

Текущий контроль – проводится систематически с целью установления уровня овладения студентами учебного материала в течение семестра или учебного года. К формам текущего контроля относятся: опрос, тестирование, контрольная работа, задания и др. Выполнение этих работ является обязательным для всех студентов, а результаты являются основанием для выставления оценок (баллов) текущего контроля.

Промежуточный контроль – оценка уровня освоения материала по самостоятельным разделам (дидактическим единицам) или учебным модулям дисциплины. Проводится 2-3 промежуточного контроля в семестр с интервалом 1,5–2 месяца в форме коллоквиумов, контрольных работ, самостоятельного выполнения студентами домашних заданий (составление тестов, кроссвордов и их решение), тестирование по материалам дисциплины. Два-три раза в семестр проводятся письменные работы.

Итоговый контроль – экзамен в 7 семестре (очники) и в 9 (заочники).

Похожие работы:

«Масштаб созидательных работ. О том, как используются средства российской финансовой помощи Грузино-абхазская война нанесла серьезный ущерб народнохозяйственному комплексу республики. Да и то, что удалось сохранить после войны, стало...»

«Параграф 9. Франция в 1815 – 1848 годах.Прочитайте внимательно §9 учебника и подготовьте развёрнутые ответы на следующие вопросы:1. Какая династия утвердилась на французском престоле после наполеоновских войн? Какова была судьба нововведе...»

«РЕШЕНИЕ Именем Российской Федерации 19 мая 2014 года город Москва Суд, в составе председательствующего мирового судьи судебного участка № 423 Тверского района города Москвы Комлева С.В., исполняющего обязанности мирового судьи судебного участка № 370 района Твер...»

«Министерство образования Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образованияГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯИНСТИТУТ ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ Кафедра философииКОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ по дисциплине: "Этика" на тему: "ЭТИЧЕСКАЯ МЫСЛЬ ЭПОХИ ЭЛЛИНИ...»

«ФИКСТУР США: КИНО И КАЗИНО Групповой тур с русскоязычным гидом 8 дней / 7 ночей Даты начала программы:20 сентября 201725 октября 2017 Лас Вегас+Лос Анджелес День 1Лос АнджелесВстреча в аэропорту Лос-Анджелеса, трансфер в о...»

«Бюро стандартизации электросвязи Женева, 26 сентября 2014 годаОсн.:Для контактов:Тел.:Факс:Эл. почта: Циркуляр 118 БСЭTSB Workshops/VM Виджай Мори (Vijay Mauree) +41 22 730 5591+41 22 730 [email protected]–Администрациям Государств – Членов Союза;–Членам Се...»

«Экономика недропользования ЭПП, ЭТТ (080502) По умолчанию 1 Баллов: 1Объектом науки "Экономика недропользования" является: Выберите один ответ. недра предприятие-недропользователь взаимоотношения при недропользовании владелец недр 2 Баллов: 1Предметом науки "Экономика недропользования" является: Выберите один ответ. лицензирова...»

«Общая характеристика работы Актуальность работы. Внедрение новых форм организации медицинской помощи населению, многоканальность её финансирования, предоставление медицинских услуг физическим и юридическим лицам значительно расширили должностные обязанности заведующих отделениями лечебно-профилактическ...»

«ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 31 марта 2011 г. № 250г. Брянск  ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОРЯДКОВ ПРОВЕДЕНИЯ ПРЕНАТАЛЬНОЙ (ДОРОДОВОЙ) ДИАГНОСТИКИ НАРУШЕНИЙ РАЗВИТИЯ РЕБЕНКА, УНИВЕРСАЛЬНОГО АУДИОЛОГИЧЕСКОГО СКРИНИНГА У ДЕТЕЙ И НЕОНАТАЛЬНОГО СКРИНИНГА В УЧРЕЖДЕНИЯХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА ТЕРРИТОРИИ БРЯНСКОЙ ОБЛАСТИ В соответстви...»

«ЗАКЛЮЧЕНИЕ №8 по результатам внешней проверки отчета об исполнении бюджета городского поселения Хотьково за 1-е полугодие 2013 года 19.07.2013г. В соответствии с Положением о контрольно-счетном органе муниципального образования "Городское пос...»








 
2018-2023 info.z-pdf.ru - Библиотека бесплатных материалов
Поддержка General Software

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 2-3 рабочих дней удалим его.